El análisis de la voz de un niño pequeño permite diagnosticar el autismo de forma precoz, informa la revista Proceedings of the National Academy of Science.
El autismo es uno de los trastornos del desarrollo más complicados y sin explicación médica. Las funciones cerebrales anormales dan lugar a un amplio espectro de síntomas y comportamientos autistas, tales como: aleteo de manos, frecuentes ataques de histeria o agresividad, gritos estridentes (sin razón alguna), dar vueltas a diferentes objetos, ecolalia (repetición de frases previamente escuchadas, frases inapropiadas para la situación).
A menudo, desde el principio de su vida, los niños autistas no reaccionan con viveza al contacto con sus padres, a veces no toleran ninguna caricia, aunque no es la regla.
Este trastorno se da una vez por cada 500 personas, y es cuatro veces más frecuente en los niños que en las niñas. El autismo afecta al desarrollo del cerebro en las áreas de razonamiento, contacto social y comunicación. Los niños y adultos con autismo suelen tener dificultades para comunicarse en grupo y en actividades compartidas. En algunos casos, puede haber agresividad y/o autolesiones.
Los investigadores estadounidenses analizaron cuidadosamente casi 1.500 grabaciones de 24 horas de ruidos realizados por 232 niños de entre 10 meses y cuatro años. Se centraron en 12 parámetros sonoros específicos relacionados con el desarrollo del habla, el más importante de los cuales era el silabeo, es decir, la capacidad de los niños de producir sílabas bien formadas mediante movimientos rápidos de la mandíbula y la lengua. En el caso de los niños autistas, los parámetros del habla se desviaban específicamente de la norma apropiada para su edad.
Las diferencias detectadas por la técnica de análisis automatizado de la voz (sistema LENA) permitieron diagnosticar el autismo con una precisión de hasta el 86%. Como el método no se basa en el análisis de las palabras, sino en la forma de producir los sonidos, puede utilizarse en cualquier país, independientemente del idioma. Según el profesor Steven Warren, de la Universidad de Kansas, que participó en el estudio, la introducción del método a mayor escala podría permitir el cribado y la detección precoz de niños con sospecha de autismo. Esto permitiría tratarlos antes y con mayor eficacia.
Fuente:
- https://www.medonet.pl/zdrowie/wiadomosci,cechy-autyzmu-slychac-w-glosie-dziecka,artykul,1620412.html
